pandas dataframe 除数 pandas dataframe 除数是零

浅谈pandas dataframe对除数是零的处理

标签： pandas dataframe 除数 pandas dataframe 除数是零

主要介绍了浅谈pandas dataframe对除数是零的处理，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

python0不能做除数、怎么解决_浅谈pandas dataframe对除数是零的处理

如下例data2[‘营业成本率'] = data2[‘营业成本本年累计']/data2[‘营业收入本年累计']*100但有营业收入本年累计为0的情况，则营业成本率为inf,即无穷大，而需要在表中体现为零，用如下方法填充：data2['营业成本率...

python除数为0报错_浅谈pandas dataframe对除数是零的处理

标签： python除数为0报错

如下例data2[‘营业成本率'] = data2[‘营业成本本年累计']/data2[‘营业收入本年累计']*100但有营业收入本年累计为0的情况，则营业成本率为inf,即无穷大，而需要在表中体现为零，用如下方法填充：data2['营业成本率...

python0不能做除数报错_浅谈pandas dataframe对除数是零的处理

标签： python0不能做除数报错

如下例data2[‘营业成本率'] = data2[‘营业成本本年累计']/data2[‘营业收入本年累计']*100但有营业收入本年累计为0的情况，则营业成本率为inf,即无穷大，而需要在表中体现为零，用如下方法填充：data2['营业成本率...

python除数为零赋值为0_关于dataframe：python除以0的值

标签： python除数为零赋值为0

我试图比较一个表中的值，所以有些值可能是零，因此我得到一条错误消息，不能除以0。为什么脚本不返回inf而不是错误？当我在一个只有一列的数据帧上测试这个脚本时，如果有多个列，它会因零除错误而中断。table...

【python】Pandas中DataFrame基本函数整理（全）

DataFrame([data, index, columns, dtype, copy]) #构造数据框属性和数据 DataFrame.axes #index: 行标签；columns: 列标签 DataFrame.as_matrix([columns]) #转换为矩阵 DataFrame.dtypes #返回数据的类型 ...

python0不能做除数、怎么解决_如何在Python pandas 中将零按零除法导致零？

标签： python0不能做除数、怎么解决

这是使用dataframe.where method的方法-mask = (data_with_zeros[['a','b']].values == [0,0]).all(1)data_with_zeros['a'].div(data_with_zeros['b'], fill_value=0).where(~mask,0)另外,也可以用更直观的方式创建...

python3:Pandas库中的DataFrame中所有函数解读 - 中文官方文档解析

标签： python

pandas.DataFrame(data=None, index: Optional[Collection] = None, columns: Optional[Collection] = None, dtype: Optional[Union[str, numpy.dtype, ExtensionDtype]] = None, copy: bool = False) param

Pandas - 操作DataFrame

1.DataFrame两列相除，分母为零处理方法 # 直接相除，分母不可为零 df['dead_rate'] = df['dead_count']/df['confirmed_count'] # 分母为零返回0 df_city['dead_rate'] = df_city.apply(lambda x: x['dead_count'] /...

6 Pandas 数据分析之算数据

标签：数据分析数据挖掘 python

import pandas as pd data = { "hello": [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], "world": [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900] } i = ["YYDataV1", "YYDataV2", "YYDataV3", "YYDataV4", "YYDataV5", ...

pandas两个数据结构Series与DataFrame使用

标签： python 机器学习开发语言

pandas两个数据结构Series与DataFrame使用

pandas.DataFrame.groupby

根据一个或多个键（可以是函数、数组或DataFrame列名）拆分pandas对象。计算分组摘要统计，如计数、平均值、标准差，或用户自定义函数。对DataFrame的列应用各种各样的函数。应用组内转换或其他运算，如规格化、线性...

Pandas.DataFrame.std() 标准差详解含代码含测试数据集随Pandas版本持续更新

标签： pandas

本文基于 pandas2.2.0 编写。随着pandas的stable版本更迭，本文持续更新，不断完善补充。

【Pandas - 01】Dataframe

标签： pandas

一、Pandas数据结构Dataframe：基本概念及创建 1.DataFrame简介 2.创建Dataframe （1）方法一：由数组/list组成的字典（2）方法二：由Series组成的字典（3）方法三：通过二维数组直接创建（4）方法四：由字典组成...

python使用pandas模块介绍以及使用，dataframe结构，Series结构，基本数据操作,DataFrame运算，pandas画图...

标签： python 数据结构机器学习

目录1 pandas介绍1.1 Pandas介绍1.2 为什么使用Pandas1.3 案例：在numpy当中创建的股票涨跌幅数据形式1.4 DataFrame1.4.1 DataFrame结构1.4.2 DatatFrame的常用属性和方法 1 pandas介绍 1.1 Pandas介绍面板数据 ...

机器学习27：使用 Pandas 和 TensorFlow 进行数据建模编程实践

标签：机器学习 tensorflow 人工智能

本文详细介绍了基于Pandas 和 TensorFlow 探索、清理以及转换用于训练模型数据集的方法，辅以代码和图片。

DataFrame中实现int、float存储形式列之间的除法运算

标签： DataFrame 列除法运算

客户需求实现DataFrame列之间的除法运算

Pandas.DataFrame.var() 方差详解含代码含测试数据集随Pandas版本持续更新

标签： pandas

本文基于 pandas2.2.0 编写。随着pandas的stable版本更迭，本文持续更新，不断完善补充。

DataFrame(9)：DataFrame运算——基本统计函数

标签： dataframe python pandas

1、常用函数说明在df中使用统计函数，其实很... ③ DataFrame有行、列区分，因此在使用统计函数的时候，一般是结合axis=0或者axis=1参数对df中的哪一行、哪一列进行操作；注意：axis的具体含义，在操作DataFr...

pandas apply处理两个参参数如何写case when then else end

标签： apply 判断句

一个实例中，需要用两个列相除，且要判断除数不为0，求教了大佬，用如下方法解决 apply取出一行的值，再用一个自定义函数。方式一 chengji=[[100,95,100,98],[90,98,0,94],[88,95,98,95],[99,98,97,92],[95,90,...

pandas 加一列使得数据内容是另两列相除

标签： python

加一列数据数据内容是另两列相➗ 具体请看第十一步（我操作后一直报错希望有人可以细致和我说一下对这个不太懂）

pandas数据分析之分组聚合

标签： pandas python 数据分析

pandas的groupby分组对象还可以用自定义的聚合函数可以通过groupby分组对象，将你自己的聚合函数，传入aggregate或agg方法即可grouped = df . groupby([ 'key' ]) #查看分组情况 for group_name , group_data in ...